392 纯视觉无人驾驶

“绕过去？”林有德一时没反应过来。
　　不管哪个国家的法律，对于交通法都非常严，任何一辆车上市之前，都需要大量的路试。
　　无人驾驶作为新型高科技的代表，在华国也是可以进行申请测试的，不过难度非常高，审批时间也很长。
　　周宇杰接着说道：“路试既然难申请，那就先不做，所有的程序，我们全部在计算机上进行模拟。
　　接下来我要说的，就是对无人驾驶的一种新逻辑——纯视觉无人驾驶！”
　　“纯视觉？”钟光伟问道：“只靠周边的光学视频，而不是靠各种传感器？”
　　“对，除了几个涉及安全的必用的传感器，其他用来辅助无人驾驶的传感器，全部扔掉。”周宇杰肯定道。
　　现如今市面上的无人驾驶电动车，核心安全都是依赖于汽车周边的大量信号传感器，有微波、有超声波、也有激光及光学传感器。
　　当这些传感器有异常时，就会迅速控制汽车停下来。
　　理论上传感器越多，汽车的安全性就越高，但问题也随之而来，传感器太多了，汽车的成本就高的吓人，如传感器之中最灵敏的激光传感器，一个就是5000人民币，多装几个，只是传感器的成本就可以买一辆五菱神车了。
　　成本，对于汽车这种大件的普及、消费者的选择有着非常大的影响，质量再好但成本太高，最终也只能成为豪车中的一员，只能服务与少数用户。
　　如果只从造车思维来看，这种模式是没问题的，每一辆汽车的利润足够高，那么就可以大幅度降低运营风险。
　　但互联网巨头造车，从来都不是为了单个利润，而是为了全民，更何况，有特斯拉的存在，未来特斯拉的拼命降价，会让无数其他车企疯狂。
　　而后世的特斯拉，在降低成本方面最强的一招就是去传感器，数百万特斯拉在全球各地行驶，每一辆车都在拍摄视频，这些视频会上传到特斯拉的服务器，以供特斯拉完善视觉算法。
　　“让汽车芯片模拟人类的大脑，分析光学视频，如果成功的话的确可以颠覆无人驾驶，只是人脑虽然不大，但计算能力与存储可比超级计算机强多了，对于芯片这一块，周总您打算怎么做？”林有德问道。
　　“芯片这一块是个难题，我们没有制造的能力，只能自己研发再外包生产了。”周宇杰点点头说道：“不过这个芯片与手机还是不一样的，汽车那么大，对于芯片大小的控制，没有手机芯片那么严，而对于温度控制，我们也可以在汽车上专门做一个降温系统。
　　不过说这些还是太遥远了，这套算法想做出来，哪怕是初期版本，也需要几年时间，后期测试加上慢慢普及，这种问题等到以后看情况再决定吧。
　　不过我们有了嘀嘀，就可以在前期获得大量的开车数据，从而进行算法研发，这也算我们的优势吧，其他公司，想玩这一招恐怕没那么容易。”
　　纯视觉算法，除了要投入海量的资金、大量的人才，另外一个重要因素就是大量的驾驶视频数据，有了这些数据，科研人员才能慢慢的研究出视觉算法，再慢慢完善。

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